Trí tuệ nhân tạo là gì? Các loại trí tuệ nhân tạo AI phổ biến

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo hay Ai có lẽ không còn quá xa lạ trong cuộc sống hiện nay. Vậy bạn thực sự đã hiểu rõ trí tuệ nhân tạo là gì? Đâu là cách mà công nghệ này vận hành? Khám phá những thông tin xoay quanh thú vị về thuật ngữ này cùng Chin Media nhé!

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo là gì? Đây là một lĩnh vực khoa học máy tính, nghiên cứu cách tạo ra các máy và chương trình có khả năng thực hiện các công việc thông minh mà thường chỉ con người mới có thể làm được. Trí tuệ nhân tạo AI có thể giúp chúng ta giải quyết nhiều vấn đề phức tạp trong cuộc sống từ y tế, vận tải, giáo dục, truyền thông và nhiều lĩnh vực khác.

Trí tuệ nhân tạo gồm những loại nào?

Trí tuệ nhân tạo là gì? hay AI có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau có lẽ là những câu hỏi thường gặp. Theo một cách đơn giản, chúng ta có thể chia công nghệ này thành bốn loại chính: AI phản ứng, AI với bộ nhớ hạn chế, lý thuyết trí tuệ nhân tạo và tự nhận thức.

AI phản ứng

AI phản ứng là loại đơn giản nhất, chỉ có khả năng phản ứng với các tình huống cụ thể mà không có bộ nhớ hay khả năng học hỏi. Ví dụ, các máy chơi cờ vua hay cờ caro thuộc loại này. Chúng chỉ có thể đưa ra các nước đi tối ưu dựa trên các quy tắc và trạng thái của bàn cờ hiện tại, mà không có khả năng lưu lại các nước đi trước hay học từ kinh nghiệm.

AI với bộ nhớ hạn chế

AI với bộ nhớ hạn chế là loại có thể sử dụng một lượng bộ nhớ nhất định để lưu lại các thông tin quan trọng trong quá khứ và sử dụng chúng để đưa ra các quyết định trong hiện tại. Ví dụ, các hệ thống lái xe tự động thuộc loại này. Chúng có thể sử dụng các dữ liệu về giao thông, địa hình, thời tiết… để điều khiển xe an toàn và hiệu quả.

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo là gì?

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo là gì? Đây là loại AI có khả năng hiểu được nguyên lý hoạt động của bản thân và của thế giới xung quanh. Chúng có thể tự học hỏi từ kinh nghiệm, tự suy luận và tự giải quyết các vấn đề phức tạp. Ví dụ, các hệ thống máy tính Watson của IBM thuộc loại này. Chúng có thể xử lý các câu hỏi tự nhiên, phân tích các dữ liệu lớn và đưa ra các câu trả lời chính xác.

Tự nhận thức

Tự nhận thức là loại trí tuệ cao nhất, có khả năng tự nhận ra bản thân, cảm xúc, ý thức và ý chí. Chúng có thể tự tạo ra các mục tiêu và hành động để đạt được chúng. Hiện nay, loại trí tuệ này vẫn chưa được phát triển và còn nằm trong tầm nhìn của các nhà khoa học.

Cách hoạt động của trí tuệ nhân tạo là gì?

Sau khi trả lời được câu hỏi trí tuệ nhân tạo là gì? Cùng đi tìm lời giải cho câu hỏi tiếp theo là cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo là gì?
Cách AI hoạt động dựa trên các thuật toán là các bộ quy tắc hay công thức toán học để giải quyết các vấn đề cụ thể. Có rất nhiều loại thuật toán khác nhau nhưng một trong những loại phổ biến nhất là học máy (machine learning), là một phương pháp cho phép máy tính tự học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể.
Học máy có thể được chia thành ba loại chính: học có giám sát (supervised learning), học không giám sát (unsupervised learning) và học bán giám sát (semi-supervised learning).

Học có giám sát

Là loại học máy mà máy tính được cung cấp các dữ liệu đầu vào và đầu ra mong muốn, và phải tìm ra một mô hình để ánh xạ từ đầu vào sang đầu ra. Ví dụ, khi huấn luyện một máy tính để nhận diện khuôn mặt, chúng ta sẽ cung cấp cho nó các ảnh của khuôn mặt và các nhãn tương ứng và máy tính sẽ tìm ra một mô hình để phân loại các ảnh mới.

Học không giám sát

Là loại học máy mà máy tính chỉ được cung cấp các dữ liệu đầu vào, và phải tự tìm ra các cấu trúc hay quy luật ẩn trong dữ liệu. Ví dụ, khi huấn luyện một máy tính để phân tích khách hàng, chúng ta sẽ cung cấp cho nó các dữ liệu về thu nhập, tuổi, giới tính… của khách hàng. Sau đó máy tính sẽ tự tìm ra các nhóm khách hàng có đặc điểm tương đồng.

Học bán giám sát

Là loại học máy kết hợp giữa học có giám sát và học không giám sát. Máy tính được cung cấp một phần dữ liệu có nhãn và một phần dữ liệu không có nhãn và phải tận dụng cả hai loại dữ liệu để tạo ra một mô hình hiệu quả. Ví dụ, khi huấn luyện một máy tính để phát hiện gian lận, chúng ta sẽ cung cấp cho nó một số giao dịch có nhãn là gian lận hay không gian lận, và một số giao dịch không có nhãn và máy tính sẽ tự tìm ra các đặc điểm của các giao dịch gian lận.

Kết luận

Trên đây là một số thông tin cơ bản về thuật ngữ trí tuệ nhân tạo là gì? Cách thức vận hành cũng như những dạng cơ bản của công nghệ này. Hi vọng các thông tin này là sự tham khảo hữu ích cho bạn. Truy cập vào website thường xuyên để nhận được sự tư vấn chuyên môn đến từ đội ngũ Chin Media nhé!